AIPHARMIA | Технологии и данные для фармацевтического бизнеса

AIPHARMIA

Экспертиза фармрынка.
Технологии данных.
Искусственный интеллект.

Создаём цифровые решения для коммерческих и аналитических команд фармкомпаний: от CRM и аналитики до омниканальности, AI и управления клиентскими данными.

От стратегии и проектирования до внедрения и масштабирования, с учётом локального рынка, требований комплаенса и реальных бизнес-процессов.

Обсудить задачу
Экспертиза команды

Комплексная экспертиза для фармы и здравоохранения

Объединяем отраслевую, продуктовую и технологическую экспертизу, чтобы вести проекты как единую систему, от постановки задачи до внедрения.

Опыт развития цифровых решений для фармацевтических компаний и технологических платформ, от стратегии до внедрения.

Татьяна Красикова

Татьяна Красикова

Технологические решения и консалтинг, Управляющий партнёр, AIPHARMIA

Отвечаю за формирование и развитие решений AIPHARMIA для фармацевтических компаний. Перевожу бизнес-задачи клиентов в работающие решения на основе CRM, данных, аналитики, AI и инструментов комплаенса — от диагностики и выбора подхода до локализации, внедрения и дальнейшего развития.

  • 10+ лет в фармацевтических технологиях и консалтинге
  • IQVIA, руководитель департамента «Технологии», Россия и Евразия
  • Локализация и внедрение глобальных технологических решений в России и Евразии
  • NVIDIA Certified Professional: Generative AI и Agentic AI
  • Формирование комплексных технологических решений под бизнес-задачи фармацевтических компаний
  • CRM и омниканальные платформы: выбор, локализация и внедрение
  • Коммерческие данные, аналитика и инструменты поддержки принятия решений
  • Практическое применение AI в коммерческих и операционных процессах
  • Комплаенс, персональные данные и цифровые согласия
Владимир Полуян

Владимир Полуян

Коммерческая стратегия и развитие бизнеса, Управляющий партнёр, AIPHARMIA

Отвечаю за коммерческую стратегию, развитие бизнеса и стратегические партнёрства. Помогаю выводить сложные технологические решения на рынок, формировать понятное ценностное предложение и выстраивать отношения с ключевыми клиентами. Опыт включает запуск новых продуктов и партнёрства в регулируемых отраслях.

  • 20 лет в управлении бизнесом и коммерческом развитии, 10 из них в IQVIA
  • IQVIA, руководитель департамента OneKey, Россия и Евразия
  • Ответственность за коммерческий результат бизнес-направлений
  • MBA и магистр менеджмента, ИБДА РАНХиГС
  • Стратегии вывода новых продуктов и решений на рынок
  • Развитие ключевых клиентов и сложные продажи в корпоративном сегменте
  • Запуск и масштабирование новых бизнес-направлений
  • Стратегические партнёрства в фармацевтической и технологической отраслях
  • Взаимодействие с органами государственной власти и отраслевыми объединениями
Сергей Дубинин

Сергей Дубинин

CTO / Solution Architect, Управляющий партнёр, AIPHARMIA

Отвечаю за архитектуру, разработку и технологическую устойчивость цифровых и AI-решений, от MVP до промышленного масштабирования.

  • 15+ лет в разработке ПО
  • 10+ лет в роли CTO
  • Проекты с аудиторией более 1 млн пользователей
  • Архитектура высоконагруженных систем и SaaS-платформ
  • Интеграция LLM, AI-агентов и автоматизированных процессов
  • Интеграции с API, государственными и корпоративными системами
  • Производительность, безопасность и оптимизация инфраструктурных затрат
Ярослав Чуриков

Ярослав Чуриков

CEO / Product & Business Lead, Управляющий партнёр, AIPHARMIA

Отвечаю за продуктовую стратегию, бизнес-модель и развитие цифровых решений, от идеи и проверки гипотез до устойчивого масштабирования.

  • 15+ лет управления технологическими командами
  • 10+ лет в управлении продуктами и бизнесом
  • Опыт создания продукта с годовым оборотом более $25 млн
  • Разработка продуктовой стратегии и бизнес-моделей
  • Масштабирование SaaS- и digital-сервисов
  • Управление выручкой, экономикой продукта и партнёрствами
  • Основатель и генеральный директор ИТ-компании
Профиль

Технологический консалтинг для фармацевтических компаний

AIPHARMIA — команда управляющих партнёров с экспертизой в фармацевтическом бизнесе, разработке технологий и управлении цифровыми продуктами.

Мы подключаемся к задачам, где недостаточно внедрить отдельный инструмент: необходимо связать коммерческую цель, данные, процессы, архитектуру и работу пользователей.

Работаем как единая команда: от диагностики задачи и проектирования модели до разработки, внедрения и развития решения.

Направления

Ключевые направления экспертизы

Commercial Excellence для фармы: от данных до полевых команд и AI

Field Force Effectiveness · Omnichannel

CRM и управление взаимодействием

Настраиваем CRM- и OCM-решения под работу ваших команд, чтобы система влияла на визиты и показатели, а не оставалась отчётностью.

Обсудить проект
Data Governance & Analytics

Качество и управляемость данных

Объединяем разрозненные источники в согласованный аналитический слой с контролем качества данных, чтобы показатели можно было использовать для бизнес-решений.

Обсудить проект
Segmentation & Targeting

Сегментация

Разрабатываем сегментацию на основе бизнес-задач и данных, переводя результаты анализа в приоритеты для коммерческих команд.

Обсудить проект
Applied AI

AI-ассистенты

Проверяем AI-решения на реальных данных и ограниченном контуре с заранее определёнными критериями качества и бизнес-эффекта.

Обсудить проект
Consent Management

Управление согласиями и ПД

Выстраиваем управляемые процессы согласий и персональных данных, снижая регуляторные риски по 152-ФЗ.

Обсудить проект
Enablement

Обучение и развитие команд

Практические программы по Data, AI и CRM переводят команды от теории к ежедневному использованию инструментов.

Обсудить проект
Коммерческие решения на основе данных

От коммерческого вопроса к рабочей модели

Помогаем фармацевтическим компаниям принимать решения о рынках, полевых силах, каналах и портфеле. Соединяем отраслевую экспертизу, данные и сценарные расчёты, а результат переводим в модели и инструменты для внедрения.

Рост и выход на рынки

Оцениваем потенциал рынка, структуру каналов и варианты присутствия. Сравниваем модели работы через локального партнёра и собственное присутствие, определяем приоритеты для выхода и рассчитываем экономику сценариев.

Потенциал рынка · Модель входа · Партнёры · Экономика

Полевые силы и территории

Определяем численность и структуру команды, частоту визитов и покрытие. Сегментируем клиентов и распределяем ресурсы и территории с учётом потенциала и бизнес-приоритетов.

Сайзинг · Сегментация · Аллокация · Покрытие

Каналы и продвижение

Анализируем аптечные сети и другие каналы продвижения, оцениваем модели сотрудничества и сценарии инвестиций. Помогаем определить приоритеты по брендам и каналам.

Аптечные сети · DTC · Промо-микс · Инвестиции

Портфель и прогнозирование

Приоритизируем бренды и категории, строим событийные и сценарные прогнозы. Готовим бизнес-кейсы с оценкой необходимых инвестиций и ожидаемого эффекта.

Портфель · Форкастинг · Сценарии · Бизнес-кейс

Результат — рабочая модель: данные, сценарии, правила принятия решений и инструменты для внедрения.

Обсудить задачу
Работа с коммерческими данными

От сырых источников к проверенному аналитическому слою

Коммерческие решения требуют надёжной основы. Поэтому мы берём на себя наиболее трудоёмкую часть аналитического процесса: получение, очистку, сопоставление и контроль качества отраслевых данных фармрынка по согласованным правилам обработки и проверки.

Обработка дистрибьюторской отчётности

Объединяем отчёты дистрибьюторов и аптечных сетей в единый sell-out слой. Нормализуем форматы, сопоставляем торговые точки, выявляем двойные продажи и организуем проверку спорных записей.

  • Разные форматы и структуры файлов
  • Нормализация организаций, адресов, ИНН и продуктового справочника
  • Сопоставление торговых точек
  • Выявление двойных продаж / Double Sales
  • Проверка и согласование спорных записей

Результат: согласованная картина продаж по территориям, SKU, партнёрам и каналам.

Обработка данных МДЛП

Очищаем и структурируем операции МДЛП, разделяем типы движения продукта, контролируем дубли и ошибки, связываем данные с продуктами, организациями, точками и территориальной структурой.

  • Нормализация дат, кодов и наименований
  • Классификация операций и сценариев движения: продажа, возврат, списание, льготный отпуск
  • Проверка полноты и качества загрузок
  • Контроль дублей и повторных загрузок
  • Сопоставление со SKU, организациями, точками, территориями и CRM-справочниками

Результат: подготовленный слой МДЛП для анализа движения продукта и объединения с CRM- и коммерческими данными.

Подход

От бизнес-задачи к внедрению решения

Рассматриваем задачу одновременно с точки зрения коммерческого результата, данных, пользователей, комплаенса и технологической архитектуры.

Локализация решений

Адаптация глобальных и локальных решений к российской ИТ- и регуляторной среде

Практическая применимость

Проверка сценариев использования до начала полноценного внедрения

Комплаенс и управление рисками

Учёт требований к персональным данным, согласиям и корпоративному комплаенсу

Интеграция в ИТ-среду

Интеграция с существующими системами, источниками данных и рабочими процессами

Масштабируемость

Оценка возможности тиражирования решений и их устойчивости при росте нагрузки

Бизнес-результат

Определение целевых показателей, логики оценки результата и критериев успеха до начала проектирования и внедрения

Когда к нам приходят

С какими задачами к нам обращаются

Подключаемся, когда отдельные цифровые инициативы не дают ожидаемого эффекта или компании требуется системное изменение.

CRM не даёт результата или вы на этапе выбора

Система уже внедрена, но не влияет на поведение полевых команд и бизнес-показатели, либо требуется независимый ассесмент решений и поставщиков

Возвращаем CRM роль рабочего инструмента коммерческой команды

Глобальные решения не работают в локальных условиях

Инструменты не учитывают реальные процессы, требования комплаенса, ФЗ-152 и текущие ограничения рынка

Адаптируем решение к локальным процессам и требованиям регулятора

Данные есть, но не работают на бизнес

Фрагментированность, низкое качество и отсутствие необходимых атрибутов не позволяют использовать данные для принятия решений

Объединяем источники, выстраиваем контроль качества и основу для решений

AI есть как идея, но не как бизнес-инструмент

Есть интерес и гипотезы, но инициативы остаются на уровне экспериментов без перехода в масштабируемые решения

Переводим AI из пилотов в сценарии с измеримым эффектом

Цифровые инициативы не складываются в единую систему

CRM, данные, AI и омниканальные инструменты развиваются изолированно, без общей архитектуры, приоритетов и модели управления

Связываем инициативы общей архитектурой и приоритетами

Аналитика есть, но сложно перейти к решениям

Отчёты показывают, что произошло, но не помогают определить следующие действия: какие клиенты, территории и активности приоритетны и как перевести выводы в рабочую модель для команды

Доводим аналитику до приоритетов и следующих действий

Если вы узнали свою ситуацию — разберём ваш кейс и предложим возможный подход

Опыт

Выборочные проекты

Топ-3 фарма компания, Россия

Повышение эффективности использования CRM: комплексный аудит системы, выявление ключевых узких мест, анализ текущих процессов и независимая оценка поставщиков решений

Медицинское решение (гинекология / эмбриология)

Разработка AI-ассистента для структурирования профессиональной медицинской информации, повышения уровня знаний врачей и более удобной работы с профильными данными

Проект в сфере данных (региональный уровень)

Улучшение качества и структуры данных: выявление проблемных зон, систематизация и подготовка данных для повышения эффективности аналитики и использования в бизнес-задачах

Фармацевтические компании

Поддержка внедрения и адаптации цифровых решений с учетом локальных требований, регуляторных ограничений, бизнес-процессов и специфики фармацевтического рынка

Запрос консультации

Обсудим вашу задачу

Разберём вашу задачу и предложим возможный подход к решению

Бесплатно разберём вашу задачу и предложим возможный подход

Свяжемся с вами для обсуждения деталей